Урок 5. Частные случаи идиомы reduce - all, any

Первое самостоятельное задание: 

Найди сумму максимальных зарплат всех программистов. (вполне себе решается при помощи sum, map и max).

Правильно ли я понимаю суть задания: Необходимо из списка ljudi отобрать программистов, потом у этих программистов проанализировать зарплаты по разным должностям и выбрать максимальные, а затем просуммировать эти зарплаты по всем программистам.

Я решил двумя способами (один с применением filter, другой без):

Решение 1:

sum(map(lambda p: max(p['dolzhnosti'], key = lambda d: d['zarplata'])['zarplata'], filter(lambda p: any(map(lambda d: d['nazvanie'] == 'programmist' , p['dolzhnosti'])), ljudi)))

Решение 2:

sum(map(lambda p: (any(map(lambda d: d['nazvanie'] == 'programmist' ,p['dolzhnosti'])) * max(p['dolzhnosti'], key = lambda d: d['zarplata'])['zarplata']), ljudi))

Результат одинаковый: 300 000.

Но система дальше не идет. В чем моя ошибка?